Diploma az emberek elemzésében

Általános információk

Program leírás

célkitűzés

Az emberi tehetség kezelésének tárgyilagos megközelítése az adatok felhasználása alapján, a döntéshozatal szubjektivitásának kiküszöbölése érdekében, segítve az együttműködÅkre összpontosító stratégiák létrehozását. .

A program elÅnyei

  • Képesek lesznek új módszereket hozni vállalkozásuk üzleti problémáinak megoldására kvantitatívabban.
  • Csökkentse a forgalmat, javítsa az alkalmazottak teljesítményét, és igazítsa a felvételi folyamatot az üzleti fenntarthatóság biztosítása érdekében.
  • Ãtalakítsa az emberek kezdeményezéseit vállalati eredményekké.

címzett

PályakezdŠüzleti vagy adminisztratív területeken, humán erÅforrások, műveletek, digitális átalakítás, innováció, kereskedelem területén, humán erÅforrások terén szakmai tapasztalattal.
126994_rsz_adobestock_185719123.jpg

A program tartalma

6 modul oklevele, amelyek összesen 96 órányi tanulással járnak.

1. modul: People Analytics projektmenedzsment 16 óra

Hozza létre a helyes gondolkodásmódot arról, hogy mi ez és mi az a People Analytics számára, valamint az adatkezelés fontosságáról. Azonosítsa az adatok elemzésén alapuló döntések fontosságát.

  1. A HR elemzés korszaka Latin-Amerikában
  2. Mítoszok és igazságok a People AnalyticsrÅl
  3. Az adatközpontú vezetŠgondolkodásmódja
  4. A szükséges képességek és kompetenciák
  5. Bizonyítékokon alapuló menedzsment (EBM)
  6. Mesemondás: hogyan befolyásolhatja az adatok felhasználásával a döntéshozatalt

2. modul. Adattudomány a People Analyticsben 16 óra

Kontextualizálja a People Analytics-et annak eszközként nyújtott hozzájárulásaként, a szervezetek tendenciáinak részeként, a szervezeti helyzetek elemzésére.

  1. Az Excel fölött és túl: analitikai eszközök
  2. HR projektadatok
  3. Kutatási paradigmák
  4. Bevezetés az alapvetŠstatisztikai technikákba
  5. Bevezetés a gépi tanulásba
  6. Hogyan hozhatunk adatvezérelt döntéseket az adatok megjelenítésébÅl?

3. modul. Az emberek elemzése a kiválasztáshoz és toborzáshoz 16 óra

Megérti és gyakorolja a döntéshozatal alapját az adatok alapján a kiválasztási és toborzási kezdeményezésekben, átalakítva azokat értékes hozzájárulássá a szervezet felé.

  1. EBM: A leghatékonyabb kiválasztási gyakorlatok
  2. A különbözŠinformációforrások
  3. A tehetséges jövÅbeli igény elÅrejelzésének hatása
  4. Milyen tehetségekre van szükségem, akik valószínűleg távoznak vagy maradnak, és hozzájárulásuk dollárban
  5. A leggyakoribb indexek és KPI-k
  6. Ãrja le a jóslatot
  7. Hogyan kell működtetni és milyen értéket generál?
  8. Ãzleti eset
  9. Piaci bizonyság

4. modul. People Analytics a teljesítménykezeléshez 16 óra

Megérti és gyakorolja az adat-alapú döntéshozást a teljesítménymenedzsment kezdeményezések során, átalakítva azokat a szervezettel szembeni érték-hozzájárulássá.

1. EBM: A legrelevánsabb teljesítmény-vezérlÅk

2. Egy együttműködŠsikerprofilja

3. A munkavállaló élettartama

3.1. Hogyan maximalizálható a toborzási, fejlesztési és megtartási tevékenységek

3.2. Milyen elÅnyei vannak egy szerepbÅl származó pénz hozzájárulásának?

4. A leggyakoribb indexek és KPI-k

5. Mutassa be a jóslatot

6. Hogyan kell működtetni?

7. Ãzleti eset

8. Piaci bizonyság

5. modul: Az emberek elemzése a tehetség megtartására 16 órán keresztül

Megérti és gyakorolja a tehetségmegtartó kezdeményezések adatain alapuló döntéshozatalt, átalakítva azokat értékes hozzájárulássá a szervezet felé.

  1. EBM: Az önkéntes rotáció legfontosabb mozgatórugói
  2. Hogyan befolyásolja a HR és az operatív területek kezdeményezése az együttműködŠmenekülésének kockázatát
  3. Túlélési elemzés és a szivárgás kockázata
  4. A különbözŠinformációforrások
  5. A leggyakoribb indexek és KPI-k
  6. Ãrja le a jóslatot
  7. Hogyan kell működtetni?
  8. Ãzleti eset
  9. Piaci bizonyság

6. modul. Az analitikai útiterv 16 óra

Készítsen egy People Analytics működési modellt az emberek szerepkörén keresztül, az adatelemzés műszerfalának gyakorlati módszertanán keresztül.

1. Hozzon létre megfelelŠlégkört a People Analytics szervezeten belül

2. Működési modell: a jelentéstÅl a elÅrejelzésig

  • Hogyan lehet felépíteni egy fenntartható menedzsment modellt?
  • Munka modulok
  • Szerepek és felelÅsségek
  • Projektmenedzsment
  • Adatkezelés
  • Döntéshozatal
  • Hogyan befolyásolhatja az üzletet cselekvésre
  • Mutatók és műszerfalak

3. Mi a teendÅ, ha belsÅ ellenállás merül fel a bizonyítékokon alapuló módon?

4. A People Analytics jövÅje

5. Piaci referenciák


Utoljára frissítve December 2019

Az iskoláról

El Tecnológico de Monterrey es una institución de carácter privado, sin fines de lucro, independiente y ajena a partidos políticos y religiosos. Fue fundado en 1943 gracias a la visión del empresario ... Tovább

El Tecnológico de Monterrey es una institución de carácter privado, sin fines de lucro, independiente y ajena a partidos políticos y religiosos. Fue fundado en 1943 gracias a la visión del empresario mexicano Eugenio Garza Sada. Su labor es apoyada por asociaciones civiles integradas por destacados líderes de todo el país, comprometidos con la calidad de la educación superior y con el desarrollo de México. Kevesebb
Monterrey , Buenavista , Mexikó város , Zapopan , Puebla város , Mexikó város , Santiago de Querétaro , Mexikó város , Tampico , San Luis Potosi , Ciudad Juarez , Leon , Saltillo , Cuernavaca , Toluca , csivava , Aguascalientes , Culiacán , Hermosillo , Tijuana , Morelia , Torreón , Cancún , Heroica Veracruz , Ciudad Obregón , Pachuca , Reynosa , Irapuato , Mexicali , Mérida , Oaxaca , Villahermosa , Nogales , Campeche , Mexikó város + 34 Több Kevesebb