Diplomás tanúsítvány mesterséges intelligenciában

Mivel a mesterséges intelligencia (AI) továbbra is gyorsan átalakítja a szervezetek és az emberek munkájának módját, a szakképzett szakemberek hiánya továbbra is az iparág egyik legjelentősebb kihívása. A vállalati AI-ra összpontosítva, beleértve az off-the-shelf megoldásokat és a szabadalmaztatott AI-t, ez a diplomamutató program - az első és egyetlen ilyen jellegű Kanadában - előkészíti Önt arra, hogy megfeleljen az AI-írástudó szakemberek iránti igénynek.

A hallgatóknak lehetőségük nyílik arra, hogy olyan ipari iparágakkal dolgozzanak, mint a Python, miközben együttműködnek a legmodernebb gépi tanulási és mély tanulási könyvtárakkal, mint például a SKLearn és a TensorFlow. A tanterv a számítógépes látás, a természetes nyelvi feldolgozás, az ajánlórendszerek, az adatmegjelenítés és a megerősítő tanulás elméleti koncepcióit is érinti. Végzősként tudni fogja, hogyan lehet az AI-t kihasználni az adatok kinyerésére és az adatok által vezérelt intelligencia használatára a döntéshozatal irányításához, a bonyolult vállalati problémák megoldásához a legmodernebb megoldásokkal, mindezek mellett hatékony és minőségi előnyöket teremtve a kis- és középvállalkozások számára. középvállalkozások a legnagyobb vállalatokig. További hangsúlyt kell fektetni az adatkezelésre, ideértve az adatkezelést is, hogy biztosítsa az adatok integritását. A diákok több lehetőséget is kapnak a tapasztalati tanulás lehetőségeire, beleértve a főiskolai AI Hub hozzáférését, a két különböző köves projekt befejezését és az opcionális munkaidőt. A diplomások készen állnak arra, hogy belépjenek a nagy növekedésű területre, amely jelenleg a Greater Toronto Area otthona a világon az AI-vállalatok legnagyobb lakossági koncentrációjának.

A Mesterséges Intelligencia Elemzés, Tervezés és Végrehajtás program befejezői egy speciális készségekkel lépnek be a munkaerőbe, amely magában foglalja a következő képességeket:

• A mesterséges intelligencia (AI) rendszerek elemzése, tervezése és megvalósítása a szervezeti igényeknek megfelelő szisztematikus megközelítések és módszerek alkalmazásával.
• Olyan AI modellek és ügynökök kifejlesztése, akik vállalati adatokat használnak a minták azonosításához, betekintést nyújtanak, javaslatokat javasolnak vagy feladatokat önállóan végeznek az érdekelt felek nevében.
• Elkészítjük és közöljük az elemzéseket, jelentéseket és ajánlásokat különböző formátumokban a különböző közönségek, érdekeltek és célok számára.
• A kutatás, az adatok elemzése, a modellfejlesztés és a megoldás bevezetése etikai módon történjen, amely védi a magánéletet, a titoktartást, foglalkozik az adatok torzításával és az átláthatósággal, és biztosítja az adatok integritását.
• Alkalmazza a projektmenedzsment eszközöket és az életciklus-menedzsment stratégiákat az AI rendszerek időben és költségvetésben történő megvalósításához.
• Végezze el az AI megoldásokat a vállalati irányelveknek, etikai normáknak és az iparági előírásoknak megfelelően.

Az AI Hub

A diákok szintén részesülnek a Durham College Hub-ban a mesterséges intelligenciában az üzleti megoldásokhoz (az AI-Hub), és az iparági partnerek számára hozzáférést biztosítanak a műszaki szakértelemhez, a legmodernebb eszközökhöz és platformokhoz, valamint a hallgatói tehetséghez , hogy segítsen feltárni az üzleti betekintést, miközben intelligens és autonóm megoldásokat kínál, amelyek növelik vállalatuk termelékenységét és növekedését.

Felvételi követelmények

• Ontario Főiskolai Diploma, Ontario Főiskolai Diploma vagy fokozat, vagy azzal egyenértékű.

VAGY

• A kapcsolódó munkatapasztalat és a középfokú oktatás elfogadható kombinációja.
• Az angol nyelvtudás igazolása.
• Azoknak a pályázóknak, akiknek az első nyelve nem angol, vagy nem angol nyelvű országban nemzetközileg elismert, meg kell felelniük a Durham College angol nyelvismereti politikájának.

Megjegyzés: Ajánlott a matematika, a statisztika, a számítógépes szoftverek, a számítógépes programozás és a vállalati rendszerek kényelme.

kiadások

Tanfolyamok

Félév 1

• Bevezetés a mesterséges intelligencia fejlesztésébe
• Alkalmazott matematika mesterséges intelligencia rendszerek számára
• Mesterséges intelligencia tanulmányai
• Megjelenítés és adatgyűjtés
• Mesterséges intelligencia algoritmusok
• Capstone Term I

2. szemeszter

• Alkalmazott gépi tanulás és fejlett mesterséges intelligencia rendszerek
• Tudás- és szakértői rendszerek
• Karrier és a digitális portfólió
• Tanácsadás és szakmai kommunikáció
• Mesterséges intelligencia a vállalati rendszerekben
• Capstone Term II

3. szemeszter

• Választható munkaidő

A tanfolyamok és a tanfolyamok leírása változhat.

Karrierlehetőségek

Mi lehetne:

• Adatkutató
• AI tudós / elemző / technológus
• Gépi tanulási elemző / technológus
• Üzleti átalakítási tanácsadó
• Üzleti elemző
• Data Steward
• Adatmérnök
• AI rendszerfejlesztő

Hol tudna dolgozni:

• Technológiai vállalatok
• Induló és korai stádiumú vállalkozói vállalkozások
• Kutatóintézetek
• Pénzügyi szolgáltatók
• Távközlési vállalatok
• Gyártó szervezetek

Tapasztalati tanulás

Alkalmazott kutatás: A hallgatók képesek lesznek az alkalmazott kutatási lehetőségek megvalósítására a Durham College Hub alkalmazásával az alkalmazott megoldásokhoz, az AI Hubhoz.

Capstone projektek: Minden hallgató két különböző, egymásra épülő pályázati projektet hajt végre - egy-egy félévenként -, hogy az osztálytermi tanulást kézzelfogható, valós kihívásokra alkalmazza. Az elsőben stratégiai játékokat fognak használni az alapjaként, hogy tanítsanak egy AI rendszert (egy ügynök az AI-ben), hogy komplex környezetben működjenek és stratégiai célokat érjenek el. A másodikban a tanulók megmagyarázzák a tanulási koncepciókat, hogy értékeljék az AI megvalósítását egy kereskedelmi platformon, mint például az IBM Watson, Salesforce Einsten vagy az Amazon Echo az Alexával, hogy megoldja a gyakorlati üzleti problémát.

Választható munkaidő: Azok a hallgatók, akik megfelelnek az összes akadémiai követelménynek, lehetőséget kapnak arra, hogy egy hivatalos munkakörnyezetben vagy vállalkozói törekvésben teljesítsék az opcionális munkaidőt. A munkanap hosszúsága hasonló lesz egy akadémiai félévhez, és jellemzően teljes munkaidős munkaidőt foglal magában, amely fizetett vagy fizetetlen.

Laptop követelmények

Minimum ajánlott hardver

• Intel I7 vagy AMD A10 processzor vagy jobb egy chipset segítségével, amely támogatja a virtualizációt
• 16 GB RAM
• 1 TB merevlemez
• Ethernet hálózati kártya
• Vezeték nélküli hálózati kártya
• Egy USB 3.0 port (két előnyös)

Szoftverkövetelmények

• Windows 10 Professional Edition