Erőforrás-tudatos gépi tanulás – 6. Nemzetközi Nyári Iskola, 2022
TU Dortmund University
Kulcs információ
Campus helye
Dortmund, Németország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Összekevert
Időtartam
5 napok
Pace
Teljes idő
Tandíjak
EUR 520
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
A 6. Nemzetközi Nyári Iskola az erőforrás-tudatos gépi tanulásról (REAML 2022) idén 2022. szeptember 12. és 16. között kerül megrendezésre.Az iskola előadásokat tart a gépi tanulás legújabb kutatásairól, jellemzően az erőforrás-felhasználásról és ezek csökkentéséről.
A Nyári Iskolát hibrid rendezvényként kínálják.A folyamatban lévő COVID-19 világjárvány miatt nem garantált, hogy minden nemzetközi résztvevő/előadó ellátogathat Dortmundba.A rendezvény így helyi és (esetleg néhány) távoli előadások keveréke lesz.Az összes előadást a Zoomon és a Youtube-on keresztül közvetítjük azon résztvevők távoli közönsége számára, akik nem utazhattak Németországba.Az előadások igény szerint elérhetők lesznek a YouTube-on a Nyári Iskola hetében.Minden előadáshoz kérdezz-felelek is kapcsolódik.Lesz egy külön tér a Ph.D./PostDoc kutatás bemutatására, valamint egy hackathon valós ML-feladatokat tartalmaz.
Hackathon – Vírusszerű részecskék előrejelzése folyékony mintákban
A COVID-19 világjárvány kontextusához igazodva a nyári iskolát kihívás kíséri a nanorészecskék, például a vírusok kimutatása terén.A nanométeres méretű részecskéket láthatóvá tevő plazmon segítségével mikroszkópos szenzor segítségével valós képeket biztosítunk, amelyek vírusszerű jeleket tartalmaznak.A résztvevők kihívást jelentenek, hogy teszteljék tudásukat a gépi tanulásról és a kiberfizikai rendszerekről ebben a valós forgatókönyvben.Ezen a hackathonon arra törekszenek, hogy korlátozott erőforrásokkal a lehető legmegbízhatóbb és leggyorsabb észlelést érjék el.Meghatározott méretű részecskéket tartalmazó betanítási adatkészleteket kapnak a képzéshez és a megközelítéseik validálásához.Az összes benyújtott megközelítést egy korábban ismeretlen adatkészlet alapján értékelik, és egy olyan mérőszám segítségével rangsorolják, amely figyelembe veszi a modell prediktív minőségét és erőforrás-hatékonyságát egyaránt.
Diáksarok – Ossza meg és vitassa meg munkáját
A nyári iskolát a résztvevők számára egy csereplatform, a Students' Corner kíséri majd, amely lehetővé teszi számukra, hogy hálózatot építsenek és megosszák kutatásaikat.A regisztráció során jelezheti részvételi szándékát a diáksarokban, és folyamatosan tájékoztatjuk Önt.
A regisztráció során a diáksarokban jelezheti bemutató iránti érdeklődését.
A nyári iskolát az SFB 876 együttműködési kutatóközpont és a mesterséges intelligencia csoportja szervezi itt: TU Dortmund University .
Képtár
Ösztöndíjak és finanszírozás
Program tandíj
Felszerelés
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Nyári iskola a vizuális számítástechnikából és a mesterséges intelligenciából
- Cergy, Franciaország
Mesterséges intelligencia és gépi tanulás: elmélet és gyakorlat
- Oxford, Egyesült Királyság
Algebra Nyári Iskola
- Zagreb, Horvátország