Hivatalos Leírás

Jedha Akadémia: Karrier előmenetel

Szeretnél adatkutatóvá válni? Karrier csapatunk szívesen segít.

Tanúsítvány

A program végén kap egy tanúsítványt az Adat tudományban, amelyet hozzá lehet adni a CV és a LinkedIn profilhoz. Ezen túlmenően a számos adatkutatási projekt, amelyet a bootcamp alatt megvalósíthat.

Az élethez való hozzáférés az osztályokhoz és az alumni közösségünkhöz

Diákjaink hozzáférnek az osztályainkhoz, az alumni közösséghez és az eseményekhez, miután befejeztük a programot. Ez egy nagyszerű lehetőség arra, hogy hálózatba lépjen más szakemberekkel.

A program

Web Analytics

Fedezze fel a legjobb eszközöket a webes adatok elemzéséhez. Tanulja meg, hogy az esettanulmányokon keresztül használja a Google Analytics és az A / B tesztelést.

SQL

Ezt a nyelvet gyakran halljuk, de mi az? Megtanulják, hogyan kell manipulálni a nagy adatbázisokat, és megértsük, hogyan lehet őket összekötni egymással.

Adatmegjelenítés

Tanulja meg, miként nyújtja be az adatait a lehető legjobb módon, hogy meggyőzze a közönségét.

Gépi tanulás

Ma több adatot állítunk elő, mint amit feldolgozni tudunk. Tanulja meg, hogyan lehet a gépi tanulás megoldást nyújtani ezekre a problémákra és erõs jóslat modelleket hozhat létre a Python és a Spyder segítségével.

Haladó statisztikák

Miután megkapod a programozás alapjait, meg fogod tanulni az adatkutatás elméleti alapjait. A cél az, hogy egy teljesítő analitikus elme legyen.

Nagy adat

Ezzel a Datagenerated összegével továbbra is fontos a Big Data ügyekkel foglalkozni. A Spark, az SQL és a NoSQL adatbázis használatát az Amazon Web Services eszközökkel érheti el.

Karrier Coaching

Ezen a héten meg fogjuk csinálni egy Linkedin folytatását. akkor is készen állsz interjúkra, hogy a Bootcamp után azonnal szerezzen munkát.

Projets

A bootcamp befejeződik egy Data Science projektek elkészítésével, majd a toborzók előtt mutat be azokat.

A program magában foglalja:

  • 1. hét: Python alapok
  • 2. hét: Az adatok vizualizálása
  • 3. hét: Felügyelt gépi tanulás
  • 4. hét: Boosting és idősorok
  • 5. hét: Nem felügyelt gépi tanulás
  • 6. hét: Haladó gépi tanulás
  • 7. hét: API
  • 8. hét: Adatbázis kezelés
  • 9. hét: Nagy adatkezelés a Spark-tal
  • 10. hét: Karrier edzés
  • 11. hét


Az öregdiákok számára:

  • Az élethez való hozzáférés a közösségünkhöz
  • Az élethez való hozzáférés a tanfolyamot támogató anyagokhoz
  • Ingyenes életet biztosít a műhelymunkákhoz

GYIK

Ki ez a tanfolyam?

Az adatok mindenütt megtalálhatók. Függetlenül attól, hogy pénzügy, értékesítés vagy marketing, akkor képesnek kell lennie arra, hogy adatkezelési eszközöket használjon az üzleti igényeinek kielégítésére.

Tudok adatgyűjtővé válni a kurzus után?

Teljesen lehetséges. Ez a kurzus adja meg az adat tudomány alapjait, amelyek közvetlenül alkalmazhatók az üzleti életben. Az Adat tudomány felé vezető úton azonban akadályok vannak, és keményen kell dolgoznia, hogy munkát találhasson ebben az ágazatban.

Vannak előfeltételek a tanfolyam beiratkozásához?

Elvégezzük azt az elvet, hogy hallgatóink tudják, hogyan használják az Excel-t, és megértik a matematikákat az A-szintű szabványnak vagy ezzel egyenértékűnek. Természetesen emlékeztetők lesznek, de az üzleti életben közvetlenül alkalmazható tudásra koncentrálunk.

Tudnom kell, hogyan kell kódolni?

Egyáltalán nem.

Lesz egy végleges projekt, amelyet be kell nyújtanom?

A tanfolyam során egy olyan Data Science kihívással fogunk foglalkozni, amelyet a kurzus végén mutat be, és amelyet bármelyik toborzó számára megmutathat.

Következő osztályaink

Teljes munkaidő: Október 29. - Január 31.
Hétfőtől péntekig 9: 30-3: 30 között


Program oktatási nyelve:
Francia
Utoljára frissítve October 24, 2018
This course is Campus based
Start Date
Július 2019
aug. 2019
Duration
40 Óra
Részidős oktatás
Nappali
Price
895 EUR
Helyszínek szerint
Dátum szerint
Start Date
Július 2019
Jelentkezési határidő
Start Date
aug. 2019
Jelentkezési határidő
Start Date
szept. 2019
Jelentkezési határidő

Július 2019

Location
Jelentkezési határidő
End Date

aug. 2019

Location
Jelentkezési határidő
End Date

szept. 2019

Location
Jelentkezési határidő
End Date