Nyári iskola “Bevezetés az R társadalmi elemzési módszereibe”

Általános információk

Olvass többet erről a programról az intézmény honlapján

Program leírás

FIGYELMEZTETÉS: Sajnáljuk, hogy tájékoztatjuk Önöket arról, hogy a Covid19 vészhelyzet miatt az idei évre vissza kell vonni a "Bevezetés a közösségi hálózati elemzés módszereinek bevezetésével R" című nyári iskolát.

A nyári iskolát 2021-ben tartják.

Az új dátumokat és az új jelentkezési határidőt 2020 októberében teszik közzé.

A „Bevezetés a szociális hálózati elemzésbe” című műhely három kiadása sikere után a Pisa Egyetem Politikatudományi Tanszéke most nemzetközi nyári iskolát szervez a „Közösségi hálózatok elemzésének módszerei az R-vel” témában.

A Nyári Iskola segít azoknak a résztvevőknek, akik egy SNA kutatási projekt közepén vannak, vagy egy korábbi tanulmány hálózati adatainak elemzésével foglalkoznak. Röviden megvitatjuk, hogyan lehet a résztvevők munkáját olyan módon rendezni, amely növeli elemzésük erejét, a legújabb és leghatékonyabb eszközökkel, amelyeket olyan szoftvercsomagok kínálnak, mint például a "Statnet".

A nyári iskolában a következőket fogják lefedni:

  • Bevezetés a hálózatokba
    • Miért hálózati elemzést?
    • Miben különbözik a többi módszertől?
    • Néhány történelem
    • Terminológia
    • Bevezetés az R számítási környezetbe
  • Descriptives
  • Hogyan beszélünk a hálózatokról?
  • Csomópont-, szomszédsági és hálózati szintű statisztikák
  • Hipotézisvizsgálat
  • Hogyan vehetjük le a leírókat és kezdhetjük el hipotézisek kidolgozását csomópont-, szomszédsági és hálózati szinten?
  • QAP tesztek
  • Hálózati autokorrelációs modellek
  • Feltételes egységes Random Graph tesztek
  • Bevezetés az exponenciális véletlenszerű grafikon modellekbe Az ERGM kiterjesztése és az egyedi prezentációk
  • Értékes modellek
  • Időbeli modellek
  • Multiplex hálózatok
  • Több hálózat összehasonlítása

Cél

Öt napos, intenzív tanfolyam lesz, amelynek fő célja a résztvevők gyakorlati szemléletű bemutatása a közösségi hálózatok elemzéséről, és azzal a céllal, hogy választ adjon olyan kérdésekre, mint „hogyan kell kutatni”, „hogyan lehet összegyűjteni, elemezni és értelmezni szociális hálózati adatok ”, az„ R ”környezet, különösen a„ Statnet ”csomag felhasználásával.

Csatlakozzon hozzánk a nyári iskolában, és aktív tanuló legyen az osztályainkban és együttműködési csoportjainkban. Találkozzon érdekes emberekkel, akikkel kölcsönhatásba léphet, és megvitathatja a saját érdeklődésre számot tartó témákat az SNA-módszerekkel kapcsolatban, és hogyan adhat választ a napi kutatási problémákra.

A „Közösségi hálózatok elemzésének módszerei R Nemzetközi Nyári Iskolán” résztvevő hallgatók egy tudományos közösség tagjává válnak, amely a tudás és a tapasztalat folyamatos cseréje és összehasonlítása alapján történik. Ez a tanfolyam a hálózatok és az R programozási nyelv (1. nap) rövid bevezetésével kezdődik, majd számos leíró módszerre indul, példákkal bemutatva, hogy ezeket miként használták a társadalomtudományi különféle irodalmakban (2. nap). A következő két nap középpontjában az áll, hogy a társadalmi hálózatokkal kapcsolatos kérdéseket kidolgozzuk a társadalmi-környezeti összefüggésekben, és hogyan teszteljük azokat megfelelően a standard regressziós modellek kibővítésével (3. nap) és az exponenciális véletlenszerű gráf modellekkel (4. nap). A résztvevőket arra ösztönzik, hogy hozzák saját adataikat a kurzusra. Naponta független időnk lesz, hogy megpróbáljuk alkalmazni a megtanult fogalmakat az egyes adatkészletekre. Azok számára, akiknek nincs adat a kezükben, az oktató segítséget nyújt Önnek olyan érdekes adatkészlet (ek) megtalálásában, amelyekkel a kurzus alatt játszhat. Megpróbáljuk megtartani minden nap délutáni utolsó részét, hogy a hallgatók egyedül dolgozzanak, hogy a napi anyagot saját adatkészletükhöz igazítsák. Az utolsó napot (5) a fejlettebb módszerekhez fogják használni, a résztvevők érdekeitől függően, valamint a hallgatók számára, hogy a hét folyamán bemutathassák saját munkájukat, valamint a hálózattal kapcsolatos kutatási ötleteket.

Ki pályázhat

Egyetemi és posztgraduális hallgatók, Ph.D. jelöltek, professzorok, kutatók, szakemberek, akik mind az állami, mind a magánterületeken tevékenykednek.

Nyelv

angol

A program intenzitása

Teljes idő

Alkalmazás

Felvételi követelmények

Nincs felvételi követelmény.

Kötelező dokumentumok

  • Személyazonosító okmány (* PASSPORT, ha külföldi diák *)
  • Jelentkezési lap
  • Önéletrajz

Az összes dokumentumnak pdf formátumban kell lennie, hogy szükség esetén feltölthesse őket a portálra (lásd a „Hogyan jelentkezni” oldalt)

ECTS

4

díjak

500 euró

finanszírozásforrások

Kérjük, írjon a koordinátornak további részletekért.

Időszak

Be kell jelenteni

Határidő

2020. május 31

Utoljára frissítve ápr. 2020

Az iskoláról

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... Tovább

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. Kevesebb
Batavia , Livorno , Pompei , Lucca , Lecce Nei Marsi , Sillico , Turin , Massa , Altopascio , Pisa + 9 Több Kevesebb