Ez a program mindenkit érdekel, aki az új "Big Data" menedzsment keretrendszerrel együtt kívánja használni a relációs adatbázisok hatékony képességeit az adatok tárolására és visszakeresésére, valamint az elemzésre a vezetői döntéshozatal támogatására. Az adatépítészek, adatelemzők, adatbázis-adminisztrátorok és az informatikai munkatársak mind profitálhatnak a programból.

Építsen karriert abból, hogy nem fél a bonyolult statisztikáktól és adatkészletektől. Gyűjtsön és elemezzen megterhelő adatokat a vállalatok számára úgy, hogy először megérti, hogyan találhat értékes információmorzsákat. Alkalmazza a felhőalapú és egyéb technológiákat a fogyasztói mintákra vonatkozó előrejelzésekhez vezető algoritmusok feltárásához. Egyszerűsítse a következő nagy üzleti döntéshez vezető kutatást, és használja ki, hogy több szakemberre van szükség ezen az ígéretes területen.

Big data is noted for its volume, variety of data types, and rapid accumulation. Big data has become a catchphrase to describe data collections that are so large they are not amenable to processing or analysis using traditional database and software techniques.

Ez a kurzus elősegíti, hogy a hallgatók jól megértsék a Big Data ökoszisztémát és az aktuális trendeket, rávilágít a Big Data kihívásokra, lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy igény szerinti Big Data alkalmazásokat építsenek, és megmutatja, hogyan oldjanak meg fejlett analitikai problémákat Big Data segítségével, a legmodernebb technológiák felhasználásával.

Tetszik az új technológiák világa? Érdekelnek a számítógépek, adatbázisok és számítógépes hálózatok? Válassza habozás nélkül informatikai oklevelünket!

DALIDA: DATA, LIability and Damages Seasonal School aims to develop skills and competence to deal with tort and contractual liabilities and personal injury damages compensation, considering the current challenges arising from the application of data science methodologies to case-law analysis and bioengineering solutions to improve the quality of life for injured persons.

Tanúsítvány a nagyméretű adatokról a hajózásban: A hajózásban azonban segíthet az utak racionalizálásában, a kibocsátások minimalizálásában és az eredményességben. Legyen része azoknak a korai alkalmazóknak, akik már megértették a Big Data-ban rejlő lehetőségeket a hajózási ágazatban, és szerezzen versenyelőnyt az iparág többi részével szemben. A részmunkaidőben oktatott online tanulással megvalósuló tanfolyam gondosan felépített tanulmányi modulok keretében részletes alapokat nyújt a hajózási nagyadatokhoz, beleértve az adatok összegyűjtését, tárolását és kezelését, valamint a nagyadatok jövőbeli alkalmazásait.

Az Adat és mesterséges intelligencia vezetők számára tanfolyam értékes iparági betekintést nyújt a világ vezető szakértőitől, megszünteti a hozzáférési akadályokat, és lebontja az adatokat és a mesterséges intelligenciát övező összetett nyelvezetet.

Gyűjtse és elemezze a vállalatok túlnyomó adatait azáltal, hogy először megérti, hogyan lehet értékes információs rögöket megtalálni. Felhőalapú és más technológiák alkalmazásával fedezze fel azokat az algoritmusokat, amelyek a fogyasztói mintákra vonatkozó előrejelzésekhez vezetnek.

Az Informatikai szakember szak felkészíti a diákokat, hogy megértsék a hálózati elemek, személyi számítógép javítás, hibaelhárítás, és a menedzsment a munkaállomások és kiszolgáló rendszerek.

Ez a nemzetközi posztgraduális program olyan jelöltek számára készült, akik hajlandóak további szakmai karrierjüket az adattudomány élvonalbeli területén folytatni. A hallgatók mélyreható ismereteket szereznek az adatbányászat és a numerikus optimalizálás matematikai alapjairól, amelyek alátámasztják a gépi tanulás és a tudáskinyerési elméleteket és technikákat, valamint áttekintést kapnak a nagy teljesítményű elosztott adatfeldolgozást és számításokat támogató műszaki architektúrákról.

Modern intézményünk egy olyan környezet kialakításában érdekelt, ahol a fiatal diákok kreatív és rugalmas környezetben találkozhatnak és tanulhatnak.