Üzleti analitikai tanfolyam

Szerezzen üzleti elemző készségeket, és értse meg, hogyan alkalmazhatja ezeket a valós helyzetekben

A kurzus célja, hogy megismertesse a hallgatókkal az analitika három különböző területét, különös tekintettel az előíró analitikára. Ez a kurzus a valószínűségszámítás/statisztika, a döntési fák, valamint az optimalizálás és a hálózatok logisztikai és szervezeti alkalmazásokkal való rövid bevezetésére összpontosít.

Tanítási módok

Az oktatás az egyetemen, a többmódú előadótermeinkben zajlik majd. A kurzus a kormány COVID-19 útmutatásaival és a tanításra vonatkozó korlátozásokkal összhangban zajlik. Ez magában foglalhatja a társadalmi távolságtartást és az előadótermek kapacitásának csökkenését. Ha a kormány iránymutatásai érvényben vannak az időkorlátban, vagy megakadályozzák az egyetemi oktatást, fenntartjuk a jogot, hogy a kurzus egy részét vagy egészét teljesen online tartsuk.

Értékelés

• Feladat (a végső jegy 25%-a)
• Hozzárendelés lineáris és egész programozáshoz (a végső jegy 25%-a)
• Záróvizsga (100% MCQ) - (a végső jegy 50%-a)

A londoni Imperial College hivatalos átiratot ad ki a végső általános számjegyekkel – az eredmények bontását nem közöljük.

Az Imperial College London fenntartja a jogot, hogy előzetes értesítés nélkül megváltoztassa vagy módosítsa a kínált kurzusokat.

Első hét

Áttekint néhány alapvető valószínűséget (eloszlások, feltételes valószínűség, Bayes-tétel, központi határtétel). Azt is megtanulja, hogyan fogalmazzon meg valós stratégiai problémákat bizonytalanság mellett döntési fákként, és hogyan oldja meg ezeket a fákat egy Excel bővítmény segítségével. Végül, ha az idő engedi, az osztály megvitat néhány statisztikai problémát és néhány szórakoztató rejtvényt/elfogultságot a valószínűségek és statisztikák alapján, amelyek gyakran megjelennek a való világban.

Második hét

Megtanulja, hogyan kell lineáris és diszkrét optimalizálási feladatokként megfogalmazni a vezetői döntési problémákat, milyen tulajdonságai vannak ezeknek az optimalizálási feladatoknak, és hogyan lehet ezeket az optimalizálási feladatokat megoldani Excelben és AMPL-ben. A módszertant különféle alkalmazások kísérik majd az ellátási lánc menedzsment, a bevételkezelés és a pénzügy terén.

Harmadik hét

Megismerheti a lineáris regressziós modell specifikációját és becslését, a modell feltételezésétől, az együttható becslésétől a modellkövetkeztetésig és előrejelzésekig. A közgazdaságtanból és a kapcsolódó területekről levont empirikus alkalmazások segítségével megtudhatja, hogyan lehet ezeket a megközelítéseket sikeresen alkalmazni a gyakorlatban.